Ứng dụng AI hứa hẹn mang tới cú hích nghìn tỷ USD cho
doanh nghiệp Hà Nội (TTXVN 19/8)
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thế giới kinh doanh, và quy mô lợi ích mà nó mang lại có thể vượt xa những thách thức ban đầu.
Theo một ước tính mới đây của ngân hàng đầu tư Morgan Stanley, chỉ riêng việc áp dụng AI có thể tạo ra lợi ích kinh tế ròng hàng năm lên tới khoảng 920 tỷ USD cho các doanh nghiệp trong nhóm chỉ số S&P 500, tương đương 28% tổng lợi nhuận trước thuế dự kiến của họ vào năm 2026 sau khi đã trừ chi phí triển khai. Khoản lợi nhuận ấn tượng trên có thể giúp chuyển hóa và tạo thêm giá trị vốn hóa thị trường từ 13.000 tỷ USD tới 16.000 tỷ USD.
Tuy nhiên, các nhà phân tích của Morgan Stanley cũng nhấn mạnh rằng đây là một chặng đường dài hơi, đòi hỏi nhiều năm để hiện thực hóa. Các doanh nghiệp cũng phải đối mặt với rủi ro không thể khai thác hết tiềm năng của công nghệ này.
Báo cáo của Morgan Stanley chỉ ra rằng giá trị kinh tế này sẽ đến từ cả hai hướng: cắt giảm chi phí vận hành và tạo ra các nguồn doanh thu, biên lợi nhuận mới. Đáng chú ý, lợi ích này được phân bổ gần như đồng đều giữa AI dạng tác nhân (agentic AI) và AI dạng hiện thân (embodied AI - chỉ hệ thống hoặc máy móc tích hợp AI có khả năng tương tác với môi trường xung quanh).
Trái với nỗi lo AI sẽ "giết chết" việc làm, nhiều nhà phân tích và kinh tế học lại cho rằng công nghệ này có thể mang lại tác động tích cực cho thị trường lao động. "Thay vì triệt tiêu việc làm, AI có thể là lời giải cho bài toán thiếu hụt lao động," các nhà phân tích của Morgan Stanley nhận định.
Lịch sử cũng đã chứng minh điều này. Việc áp dụng máy tính vào những năm 1990 đã tạo ra một làn sóng việc làm mới cho các nhà khoa học máy tính và lập trình viên, dù một số công việc như thư ký hay kế toán bị suy giảm.
Một nghiên cứu của tập đoàn công nghệ Microsoft (dựa trên phân tích định lượng hơn 200.000 cuộc trò chuyện ẩn danh giữa người dùng và hệ thống AI Bing Copilot) cũng cho thấy các công việc đòi hỏi trí tuệ sẽ chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ công nghệ này, trong khi các công việc đòi hỏi thể chất lại ít bị tác động hơn.
Xu hướng này cũng được phản ánh qua các số liệu chi tiêu thực tế. Báo cáo của ngân hàng Wells Fargo công bố hôm 18/8 cho thấy các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang ưu tiên rót vốn vào công nghệ mới – từ phần mềm, nghiên cứu – phát triển (R&D), thiết bị xử lý thông tin cho đến xây dựng nhà máy công nghệ cao – hơn bất kỳ lĩnh vực nào khác. Việc phân tích chi tiêu riêng cho mảng thiết bị cũng cho thấy các công ty đang đặt cược vào một tương lai công nghệ cao, khi khoản phân bổ cho xử lý thông tin cao hơn tổng mức chi cho vận tải và thiết bị công nghiệp.
Các nhà kinh tế của Wells Fargo cho rằng đây có thể chỉ là khởi đầu của giai đoạn bùng nổ sản xuất công nghệ cao. Theo họ, mặc dù công nghệ cao hiện chỉ chiếm khoảng 3% sản lượng sản xuất của Mỹ, nhưng năng lực trong lĩnh vực này chắc chắn sẽ gia tăng với sự thay đổi trong cách thức các nhà máy được xây dựng ngày nay.
Giới chuyên gia công nghệ nhận định, AI đang trở thành động lực chính cho sự phát triển của nhiều lĩnh vực trên khắp thế giới từ y tế, giáo dục cho đến nông nghiệp, hạ tầng. Y học và chăm sóc sức khỏe là một trong những lĩnh vực hàng đầu được ứng dụng AI. Tại Israel (I-xra-en), AI đang được tích cực sử dụng để chẩn đoán, điều trị cá nhân hóa, ứng phó khẩn cấp và phát triển thuốc. Công ty khởi nghiệp Aidoc đã triển khai các thuật toán AI tại những bệnh viện lớn nhất của đất nước để phát hiện ngay lập tức các trường hợp đột quỵ, xuất huyết và gãy xương qua hình ảnh chụp CT. AI cũng được sử dụng trong các dịch vụ khẩn cấp như United Hatzalah, với khả năng dự đoán những địa điểm gọi cấp cứu tiềm năng với độ chính xác lên đến 85%.
Giáo dục cũng là lĩnh vực có thể nhiều không gian ứng dụng AI. Là một trong các quốc gia đi đầu, Phần Lan đang tích cực tích hợp trí tuệ nhân tạo vào giáo dục, kết hợp chiến lược quốc gia với những đổi mới ở cấp trường học và đại học. Ví dụ, nền tảng ViLLE, do Viện Phân tích Học tập Turku phát triển, sử dụng phương pháp phản hồi thích ứng. Nền tảng này phân tích câu trả lời, điểm mạnh, điểm yếu và các chỉ số khác của học sinh để xác định điểm nào cần hỗ trợ thêm và điểm nào đã sẵn sàng cho những nhiệm vụ mới.
Trong lĩnh vực giao thông vận tải và hậu cần, Hà Lan đang sử dụng rộng rãi AI để cải thiện hiệu quả và tính bền vững của cơ sở hạ tầng giao thông. Tại Cảng Rotterdam, hệ thống AI dự đoán thời gian tàu cập cảng với độ chính xác cao, dựa trên dữ liệu như xu hướng tàu cập cảng trước đây, loại tàu, tuyến đường và tốc độ. Điều này đã cắt giảm 20% thời gian chờ trung bình, nâng cao hiệu quả lập kế hoạch cho các cảng, đại lý vận chuyển và nhà khai thác tàu. Tại Mỹ, AI hỗ trợ logistics ở cấp độ dịch vụ công nghiệp. Ví dụ, Uber Freight sử dụng thuật toán học máy để giảm các chuyến xe tải rỗng. Khoảng 35% xe tải thường di chuyển không có hàng, nhưng con số này đã giảm 10-15%.
Năng lượng và môi trường cũng là lĩnh vực được áp dụng công nghệ AI ở mức cao. Dự báo sản lượng điện gió rất quan trọng ở Đan Mạch, nơi một nửa lượng điện đến từ năng lượng tái tạo và một số ngày gió sản xuất tới 50% lượng điện. Các mô hình được hỗ trợ bởi AI cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo, cho phép lưới điện tiếp nhận sản lượng điện không ổn định hiệu quả hơn. Tại Australia, công ty khởi nghiệp Neara phân tích cơ sở hạ tầng lưới điện với điều kiện thời tiết khắc nghiệt, giúp các công ty điện lực lựa chọn chiến lược sửa chữa tối ưu và cải thiện độ tin cậy của nguồn cung./.
Hương Thủy (Theo Investopedia)